Connaissances sur Python.
Objectifs pédagogiques
Programme détaillé
Présentation de Spark
Atelier : Installation de l’environnement de développement et manipulation Spark
Objectif opérationnel : Maîtriser l’installation de l’environnement pour Spark
Moyen d’évaluation : QCM
Resilient Distributed Datasets
Atelier : Effectuer des statistiques sur des données météorologiques
Objectif opérationnel : Comprendre les RDD sur Spark
Moyen d’évaluation : QCM
Dataframes
Atelier : Observer et optimiser l’exécution de l’analyse de texte
Objectif opérationnel : Optimiser les RDD avec les dataframes
Moyen d’évaluation : QCM
Application : Exécution et debug
Atelier : Observer et optimiser l’exécution de l’analyse de textes
Objectif opérationnel : Maîtriser d’exécution d’une application Spark
Moyen d’évaluation : QCM
Streaming
Atelier : Exploiter des données via sqoop en temps réel
Objectif opérationnel : Comprendre le traitement en temps réel des données avec Spark
Moyen d’évaluation : QCM
SparkML
Atelier : Prédire la race d’un chien présent dans une image
Objectif opérationnel : Appréhender les problématiques du machine learning avec SparkML
Moyen d’évaluation : QCM
Votre formateur
Consultant et formateur. Ingénieur développeur depuis 5 ans, notre formateur intervient durant tout le processus du développement d’applications.
Personnes en situation de handicap
Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Afin de nous permettre d’organiser le déroulement de la formation dans les meilleures conditions possibles, contactez-nous. Un entretien avec notre référent.e handicap pourra être programmé afin d’identifier les besoins et aménagements nécessaires.