0

Les fondamentaux de l’Intelligence Artificielle

Connaître les principaux algorithmes de machines learning et Deep learning
Connaître quelques outils du marché
Comprendre l’organisation d’un projet en IA et savoir se lancer

Durée

2 jours

Réf.

B-IA-FDX

Prix

1250€ HT

PROGRAMME

Vous trouverez ci-dessous le programme détaillé de la formation « Les Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle ». Cette formation de 2 jours vous permet d’aborder la culture Machine Learning et Deep Learning, les outils et les spécificités de l’organisation d’un projet en IA.

 

Objectifs pédagogiques

 

• Connaître les principaux algorithmes de Machine Learning et Deep Learning

• Connaître quelques outils du marché

• Comprendre l’organisation d’un projet en IA et savoir se lancer

  • Les différents domaines de l’IA : ML, DL, algorithmes génétiques, systèmes experts
  • Rappel sur l’apprentissage automatique
    Atelier : Manipulation d’un outil en ligne pour appréhender les concepts d’apprentissage
    Objectif opérationnel : Appréhender les concepts d’apprentissage
    Moyen d’évaluation : QCM

  • Langages : Python, R, Java, Scala, Javascript
  • Rappel sur l’apprentissage automatique
  • Frameworks et librairies : Tensorflow, Keras, Caffe, Torch, ScikitLearn, OpenCV
  • Plateformes : Watson, Google Cloud AI, AWS AI, Azure AI
  • Mobile et web : MLKit, tensorflow.js, MobileNet
    Objectif opérationnel : Connaître les outils du marché
    Moyen d’évaluation : QCM
  • Régression, Classification (Random Forest, Gradient Boosting)
  • Apprentissage supervisé, non supervisé
  • Réseaux de neurones (Multiperceptron, CNN, RNN)
  • Reinforcement learning
    Atelier : Test d’un perceptron avec le jeu de données MNIST (reconnaissance visuelle)
    Objectif opérationnel : Comprendre les différents cas d’usage
    Moyen d’évaluation : QCM

  • La collecte des données
  • L’exploration des données
  • Le choix des algorithmes
  • L’entrainement d’un nouveau modèle ou le transfert learning
  • L’intégration et la mise en production
    Objectif opérationnel : Comprendre l’organisation d’un projet et savoir se lancer
    Moyen d’évaluation : QCM

  • Principe des Analyses en Composantes Principales
  • La méthode de clustering k-means
    Atelier : Exploration de données avec l’ACP
    Moyen d’évaluation : QCM
  • Arbre de décision pour le choix d’un algorithme
  • Utilisation d’outils d’automatisation (AutoML)
    Atelier : Choisir le bon algorithme pour des cas d’utilisation – discussion
    Objectif opérationnel : Savoir choisir le bon algorithme
    Moyen d’évaluation : QCM

  • Les spécificités d’intégration en IA
  • La mise en production continue de modèles
  • L’évolution continue des paramétrages
    Atelier : Décrire un processus d’intégration continue d’un projet IA pour votre contexte professionnel
    Objectif opérationnel : Connaître le processus d’intégration continue d’un projet IA
    Moyen d’évaluation : QCM

PROCHAINES SESSIONS

Session garantie à partir de 2 personnes.

Aucun événement trouvé !

PUBLICS & PRÉ-REQUIS

• Tout public technique transverse

• Connaître quelques notions sur l’apprentissage automatique ou avoir suivi la formation « Écosystème de l’Intelligence Artificielle » 

• Connaître un langage de programmation parmi Python, Java et Javascript

INFOS PRATIQUES

NOTRE FORMATEUR

Consultant et formateur passionné d’IA. Ingénieur développeur depuis 5 ans, notre formateur intervient durant tout le processus du développement d’applications.

NOS PROCHAINES SESSIONS DATA / IA

Aucun événement trouvé !

FORMONS ENSEMBLE !

N'hésitez pas à nous contacter, nous mettrons tout en oeuvre afin que vos collaborateurs
ou vous même soient parfaitement formés et prêts pour de nouveaux challenges !
JE ME LANCE