Intelligence artificielle – Les fondamentaux

Connaître les principaux algorithmes de machines learning et Deep learning
Connaître quelques outils du marché
Comprendre l’organisation d’un projet en IA et savoir se lancer

Durée

2 jours

Réf.

B-IA-FDX

Prix

1100€ HT

Niveau

Intermédiaire

PROGRAMME

Vous trouverez ci-dessous le programme détaillé de la formation « Ecosystème de l’Intelligence Artificielle », cette formation d’une journée vous permet d’aborder la culture, les acteurs et les spécificités de l’IA sur un projet.
  • Les différents domaines de l’IA : ML, DL, algorithmes génétiques, systèmes experts
  • Rappel sur l’apprentissage automatique
    Atelier : Manipulation d’un outil en ligne pour appréhender les concepts d’apprentissage
  • Langages : Python, R, Java, Scala, Javascript
  • Frameworks et librairies : Tensorflow, Keras, Caffe, Torch, ScikitLearn, OpenCV
  • Plateformes : Watson, Google Cloud AI, AWS AI, Azure AI Mobile et web: MLKit, tensorflow.js, MobileNet
  • Régression, Classification (Random Forest, Gradient Boosting)
  • Apprentissage supervisé, non supervisé
  • Réseaux de neurones (Multiperceptron, CNN, RNN)
  • Reinforcement learning
    Atelier : Test d’un perceptron avec le jeu de données MNIST (reconnaissance visuelle)
  • La collecte des données
  • L’exploration des données
  • Le choix des algorithmes
  • L’entrainement d’un nouveau modèle ou le transfert learning
  • L’intégration et la mise en production
  • Principe des Analyses en Composantes Principales
  • La méthode de clustering k-means
    Atelier : Exploration de données avec l’ACP
  • Arbre de décision pour le choix d’un algorithme
  • Utilisation d’outils d’automatisation (AutoML)
    Atelier : Choisir le bon algorithme pour des cas d’utilisation – discussion
  • Les spécificités d’intégration en IA
  • La mise en production continue de modèles
  • L’évolution continue des paramétrages
    Atelier : Décrire un processus d’intégration continue d’un projet IA pour votre contexte professionnel

PUBLICS & PRÉ-REQUIS

Tout public technique transverse : architectes chefs de projet techniques Avoir suivi la partie Ecosystème IA ou alors connaître quelques notions sur l’apprentissage automatique Idéalement: connaître un langage de programmation parmi : Python, Java, Javascript

INFOS PRATIQUES

  • THÉORIE : 70%
  • PRATIQUE : 30%
  • LIEUX : NANTES & LYON

NOTRE FORMATEUR

Consultant, Formateur Architecte SI/Data. Architecte du SI depuis de nombreuses années impliqués dans les problématiques de traitement et valorisation de la Data, passionné d’IA.

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