Durée
2 jours
Réf.
B-IA-FDX
Prix
1250€ HT
PROGRAMME
Vous trouverez ci-dessous le programme détaillé de la formation « Les Fondamentaux de l’Intelligence Artificielle ». Cette formation de 2 jours vous permet d’aborder la culture Machine Learning et Deep Learning, les outils et les spécificités de l’organisation d’un projet en IA.
Objectifs pédagogiques
• Connaître les principaux algorithmes de Machine Learning et Deep Learning
• Connaître quelques outils du marché
• Comprendre l’organisation d’un projet en IA et savoir se lancer
- Les différents domaines de l’IA : ML, DL, algorithmes génétiques, systèmes experts
- Rappel sur l’apprentissage automatique
Atelier : Manipulation d’un outil en ligne pour appréhender les concepts d’apprentissage
Objectif opérationnel : Appréhender les concepts d’apprentissage
Moyen d’évaluation : QCM
- Langages : Python, R, Java, Scala, Javascript
- Rappel sur l’apprentissage automatique
- Frameworks et librairies : Tensorflow, Keras, Caffe, Torch, ScikitLearn, OpenCV
- Plateformes : Watson, Google Cloud AI, AWS AI, Azure AI
- Mobile et web : MLKit, tensorflow.js, MobileNet
Objectif opérationnel : Connaître les outils du marché
Moyen d’évaluation : QCM
- Régression, Classification (Random Forest, Gradient Boosting)
- Apprentissage supervisé, non supervisé
- Réseaux de neurones (Multiperceptron, CNN, RNN)
- Reinforcement learning
Atelier : Test d’un perceptron avec le jeu de données MNIST (reconnaissance visuelle)
Objectif opérationnel : Comprendre les différents cas d’usage
Moyen d’évaluation : QCM
- La collecte des données
- L’exploration des données
- Le choix des algorithmes
- L’entrainement d’un nouveau modèle ou le transfert learning
- L’intégration et la mise en production
Objectif opérationnel : Comprendre l’organisation d’un projet et savoir se lancer
Moyen d’évaluation : QCM
- Principe des Analyses en Composantes Principales
- La méthode de clustering k-means
Atelier : Exploration de données avec l’ACP
Moyen d’évaluation : QCM
- Arbre de décision pour le choix d’un algorithme
- Utilisation d’outils d’automatisation (AutoML)
Atelier : Choisir le bon algorithme pour des cas d’utilisation – discussion
Objectif opérationnel : Savoir choisir le bon algorithme
Moyen d’évaluation : QCM
- Les spécificités d’intégration en IA
- La mise en production continue de modèles
- L’évolution continue des paramétrages
Atelier : Décrire un processus d’intégration continue d’un projet IA pour votre contexte professionnel
Objectif opérationnel : Connaître le processus d’intégration continue d’un projet IA
Moyen d’évaluation : QCM
PROCHAINES SESSIONS
Session garantie à partir de 2 personnes.
Intelligence artificielle – Les fondamentaux
PUBLICS & PRÉ-REQUIS
• Tout public technique transverse
• Connaître quelques notions sur l’apprentissage automatique ou avoir suivi la formation « Écosystème de l’Intelligence Artificielle »
• Connaître un langage de programmation parmi Python, Java et Javascript
INFOS PRATIQUES
- THÉORIE : 70%
- PRATIQUE : 30%
- LIEUX : NANTES, LYON, À DISTANCE
NOTRE FORMATEUR
Consultant et formateur passionné d’IA. Ingénieur développeur depuis 5 ans, notre formateur intervient durant tout le processus du développement d’applications.
NOS PROCHAINES SESSIONS DATA / IA
Intelligence artificielle – Les fondamentaux
Mise en œuvre des traitements Big Data avec Spark
Hadoop – Développer des applications pour le Big Data
Écosystème de l’Intelligence Artificielle
Ecosystème du Big Data
État de l’art des Bases NoSQL
FORMONS ENSEMBLE !
ou vous même soient parfaitement formés et prêts pour de nouveaux challenges !