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Hadoop – Présentation de l’écosystème

Comprendre la genèse et l’essence du projet Hadoop
Connaitre l’architecture et la liste des composants de l’écosystème Hadoop
Organiser et construire un cluster Hadoop
Connaitre les distributions Hadoop et leur composition

Durée

1 jour

Réf.

B-D-HE

Prix

625€ HT

PROGRAMME

Vous trouverez ci-dessous le programme détaillé de la formation « Hadoop –
Présentation de l’écosystème ». Cette formation d’une journée vous permet de faire le tour d’horizon de l’écosystème Hadoop : genèse, essence, architecture, composition…

 

Objectifs pédagogiques

 

• Comprendre la genèse et l’essence du projet Hadoop

• Connaître l’architecture et la liste des composants de l’écosystème Hadoop

• Organiser et construire un cluster Hadoop

• Connaître les distributions Hadoop et leur composition

 

Programme détaillé

 

Introduction au Big Data et à la plateforme Hadoop

 Présentation

 Les principes

Objectif opérationnel : Comprendre la genèse et l’ensemble du projet Hadoop

Moyen d’évaluation : QCM

 

L’architecture et les composants Hadoop 

 Architecture logique 

 Le cœur de la plateforme : HDFS et YARN

 Les distributions

Objectif opérationnel : Connaître les distributions Hadoop et leur composition

Moyen d’évaluation : QCM

 

L’écosystème Hadoop

 Frameworks & Algorithmes

 Bases de données

 Communication entre Widgets 

 Traitements de données

 Intégration de données

Objectif opérationnel : Identifier l’écosystème et les usages des outils

Moyen d’évaluation : QCM

 

Manipulation     

 Ligne de commande Hadoop  

 Interface utilisateur pour Hadoop : Hue

 Manipulation de données avec Hive

Objectif opérationnel : Manipuler les commandes shell Hadoop et exécuter des requêtes avec Hive

Moyen d’évaluation : Travaux Pratiques

 

PROCHAINES SESSIONS

Session garantie à partir de 2 personnes.

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PUBLICS & PRÉ-REQUIS

• Analyste / Data Scientist

• Architecte

• Développeur

• Connaissances de base en programmation ou en scripting

INFOS PRATIQUES

NOTRE FORMATEUR

Consultant, Formateur Architecte SI/Data. Architecte du SI depuis de nombreuses années impliqués dans les problématiques de traitement et valorisation de la Data, passionné d’IA.

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