Hadoop – Développer des applications pour le Big Data
Comprendre les fondamentaux du Big Data
Comprendre les problématiques liées au Big Data
Identifier les outils Hadoop appropriés à chaque usage
Maîtriser les principaux outils Hadoop et autres frameworks Big Data
Mettre en place des traitements de Machine Learning et de visualisation
Durée
5 jours
Réf.
B-D-HD
Prix
3125€ HT
PROGRAMME
Vous trouverez ci-dessous le programme détaillé de la formation « Hadoop –
Développer des applications pour le Big Data ». Cette formation de 5 jours vous permettra de comprendre, concevoir et développer une application pour le Big Data.
Objectifs pédagogiques
• Comprendre les fondamentaux du Big Data
• Comprendre les problématiques liées au Big Data
• Identifier les outils Hadoop appropriés à chaque usage
• Maîtriser les principaux outils Hadoop et autres frameworks Big Data
• Mettre en place des traitements de Machine Learning et de visualisation
Programme détaillé
Présentation de l’écosystème Big Data
– Comprendre le Big Data
– Les différentes problématiques du Big Data
– Les cas d’usages du Big Data
Moyen d’évaluation : QCM
Aperçu des technologies Big Data
– Historique des technologies Big Data
– Principaux frameworks
– Classification des outils selon leurs cas d’usage
– Le Big Data dans le cloud
Objectif opérationnel : Avoir une connaissance de l’ensembles de technologies Big Data
Moyen d’évaluation : QCM
Le Framework Hadoop
– Introduction à Hadoop
– Les distributions Hadoop
– HDFS
– YARN
– MapReduce
– Autres : Hive, Flume, Sqoop, Oozie, etc.
Objectif opérationnel : Maîtriser les outils principaux Hadoop
Moyen d’évaluation : Travaux pratiques
Analyse de données avec Spark
– Introduction à Spark
– Architecture générale
– Programme avec RDD
– Manipuler les données structurées avec Spark SQL
– Spark Streaming
Objectif opérationnel : Maîtriser l’analyse de données avec Spark
Moyen d’évaluation : Travaux pratiques
Kafka
– Introduction à Kafka
– Architecture générale
– Écosystème Kafka
– Programme avec Kafka
Objectif opérationnel : Maîtriser l’outil Kafka
Moyen d’évaluation : Travaux pratiques
Machine Learning & Visualisation
– Spark ML
– Data Viz
Objectif opérationnel : Mettre en place un traitement ML et faire de la DataViz
Moyen d’évaluation : Travaux pratiques
PROCHAINES SESSIONS
Session garantie à partir de 2 personnes.
PUBLICS & PRÉ-REQUIS
Analyste / Data Scientist
Développeur
Être à l’aise avec l’un de ces langages : Scala, Python ou Java
Connaissance des lignes de commande.
La connaissance de SQL est un plus.
INFOS PRATIQUES
- THÉORIE : 30%
- PRATIQUE : 70%
- LIEUX : NANTES, LYON, À DISTANCE
NOTRE FORMATEUR
NOS PROCHAINES SESSIONS DATA / IA
Hadoop – Développer des applications pour le Big Data
Écosystème de l’Intelligence Artificielle
Ecosystème du Big Data
État de l’art des Bases NoSQL
Hadoop – Présentation de l’écosystème
Intelligence artificielle – Les fondamentaux
FORMONS ENSEMBLE !
ou vous même soient parfaitement formés et prêts pour de nouveaux challenges !