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Hadoop – Développer des applications pour le Big Data

Comprendre les fondamentaux du Big Data
Comprendre les problématiques liées au Big Data
Identifier les outils Hadoop appropriés à chaque usage
Maîtriser les principaux outils Hadoop et autres frameworks Big Data
Mettre en place des traitements de Machine Learning et de visualisation

Durée

5 jours

Réf.

B-D-HD

Prix

3125€ HT

PROGRAMME

Vous trouverez ci-dessous le programme détaillé de la formation « Hadoop – 
Développer des applications pour le Big Data ». Cette formation de 5 jours vous permettra de comprendre, concevoir et développer une application pour le Big Data.

 

Objectifs pédagogiques

 

• Comprendre les fondamentaux du Big Data

• Comprendre les problématiques liées au Big Data

• Identifier les outils Hadoop appropriés à chaque usage

• Maîtriser les principaux outils Hadoop et autres frameworks Big Data 

• Mettre en place des traitements de Machine Learning et de visualisation

 

Programme détaillé 

 

Présentation de l’écosystème Big Data

– Comprendre le Big Data

– Les différentes problématiques du Big Data

– Les cas d’usages du Big Data

Moyen d’évaluation : QCM

 

Aperçu des technologies Big Data

– Historique des technologies Big Data

– Principaux frameworks

– Classification des outils selon leurs cas d’usage

– Le Big Data dans le cloud

Objectif opérationnel : Avoir une connaissance de l’ensembles de technologies Big Data

Moyen d’évaluation : QCM

 

Le Framework Hadoop

– Introduction à Hadoop

– Les distributions Hadoop

– HDFS

– YARN

– MapReduce 

– Autres : Hive, Flume, Sqoop, Oozie, etc.

Objectif opérationnel : Maîtriser les outils principaux Hadoop 

 

Moyen d’évaluation : Travaux pratiques

 

Analyse de données avec Spark

– Introduction à Spark

– Architecture générale

– Programme avec RDD

– Manipuler les données structurées avec Spark SQL

– Spark Streaming

Objectif opérationnel : Maîtriser l’analyse de données avec Spark

Moyen d’évaluation : Travaux pratiques

 

Kafka

– Introduction à Kafka

– Architecture générale

– Écosystème Kafka

– Programme avec Kafka

Objectif opérationnel : Maîtriser  l’outil Kafka

Moyen d’évaluation : Travaux pratiques

 

Machine Learning & Visualisation

– Spark ML

– Data Viz

Objectif opérationnel : Mettre en place un traitement ML et faire de la DataViz

Moyen d’évaluation : Travaux pratiques

PROCHAINES SESSIONS

Session garantie à partir de 2 personnes.

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PUBLICS & PRÉ-REQUIS

Analyste / Data Scientist

Développeur

Être à l’aise avec l’un de ces langages : Scala, Python ou Java

Connaissance des lignes de commande.

La connaissance de SQL est un plus.

INFOS PRATIQUES

NOTRE FORMATEUR

Consultant, Formateur Architecte SI/Data. Architecte du SI depuis de nombreuses années impliqués dans les problématiques de traitement et valorisation de la Data, passionné d’IA.

NOS PROCHAINES SESSIONS DATA / IA

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